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数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）
プログラム概要
本学の「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム」は、全学部共通の教養教育科目である『情報の世界』（全学部選択・１年次）を対象としています。本プログラムを通じ、数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、本学での学びから知識・技術を深めることで今後の情報化社会で貢献できる人材を育成します。
なお、本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています。
※認定有効期限：令和10年3月31日
- 概要図
取組概要（PDF） - 対象
令和4（2022）年度以降の入学生（全学部）
身に付けることのできる能力
本プログラムの教育を通じ、次に挙げる内容を修得できます。
- 社会におけるデータ・ＡＩの利活用に関連し、社会の動向、実際のデータ、活用領域、技術
- データ・ＡＩ利活用における留意事項（情報倫理など）
- データを読み、扱い、説明するというデータリテラシー
プログラム修了要件
全学部共通の教養教育科目である『情報の世界』（全学部選択・１年次・２単位）を履修し、修了することを要件とします。
開設される授業科目
| 科目名 | 分類・単位数 | 配当年次 | シラバス |
| 情報の世界 | 選択・２単位 | １年次 |
授業の方法および内容
- 【授業形態】：面接授業（アクティブ・ラーニング含む）
- 【授業内容】：デジタル社会において、数理・データサイエンス・ＡＩを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基本的素養を身に付けること、および数理・データサイエンス・ＡＩに関する知識・技能を扱う際に、人間中心の適切な判断ができ、不安なく自らの意思でＡＩの恩恵を享受し、これを説明・活用できることを目指します。
実施体制
| プログラムの運営責任者 | 教養部長 |
| プログラムを改善・進化させるための体制 | 教養教育委員会 |
| プログラムの自己点検・評価を行う体制 | 教養教育委員会 |
自己点検・評価
令和4（2022）年度 自己点検について
令和5（2023）年度 自己点検について
申請書類
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教育・キャリア